Detectar una urgencia a partir de un estudio médico es una de las aplicaciones concretas de inteligencia artificial que Bill Gates destacó en su blog personal. El cofundador de Microsoft puso como ejemplo a Viz.ai, una plataforma utilizada en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos para reconocer accidentes cerebrovasculares y otras situaciones que requieren atención inmediata.

Gates vinculó ese caso con un problema habitual de los hospitales pequeños: la falta de especialistas disponibles en el propio establecimiento para evaluar emergencias. En ese contexto, describió otras tareas en las que estas herramientas pueden respaldar a los profesionales de atención primaria, como orientar diagnósticos, acompañar el seguimiento de pacientes fuera del consultorio y traducir resultados de estudios o indicaciones de medicamentos a un lenguaje accesible.

Salud mental, campo e investigación

En salud mental, el empresario planteó usos posibles ante la escasez de consejeros, psiquiatras y profesionales especializados en adicciones. En el plano agrícola, señaló que muchos productores de países de bajos ingresos tienen dificultades para conseguir información meteorológica confiable y orientación sobre qué semillas utilizar, cómo tratar enfermedades de plantas y animales o cómo mejorar el suelo. Según su mirada, el asesoramiento mediante inteligencia artificial podría ayudarlos a tomar esas decisiones y a aumentar la producción frente al crecimiento demográfico y el cambio climático.

• Viz.ai: plataforma que analiza estudios médicos para alertar sobre accidentes cerebrovasculares y otras urgencias en alrededor de 2.000 hospitales estadounidenses.
• Salud mental: posible apoyo ante la falta de consejeros, psiquiatras y especialistas en adicciones.
• Agricultura: asesoramiento a productores con poco acceso a información meteorológica y técnica sobre semillas, suelos y enfermedades.
• Investigación científica: revisión de grandes volúmenes de publicaciones para identificar patrones y priorizar experimentos.

Cómo funciona, en términos sencillos

Estas herramientas se parecen, en lo básico, a un asistente que lee cientos de papeles por minuto y los compara con el caso que tiene enfrente. Del mismo modo que una persona revisa una radiografía comparándola mentalmente con miles de imágenes que vio antes, el software coteja el estudio del paciente con una enorme base de ejemplos y avisa al equipo médico cuando detecta patrones asociados a una urgencia, como un ACV. En el campo, el funcionamiento es parecido: el productor describe su situación, el sistema cruza datos de clima, suelo y cultivos y devuelve recomendaciones. En el laboratorio, el programa lee papers científicos, agrupa hallazgos y sugiere por dónde conviene seguir investigando.

Qué cambia para el usuario común

Para un paciente, la diferencia se nota en los minutos que se ganan entre la realización de un estudio y la llegada del especialista, algo clave en un accidente cerebrovascular, donde cada minuto perdido reduce las chances de una recuperación sin secuelas. Para un productor aislado, la promesa es acceder a un consejo técnico que hoy muchas veces está lejos de su parcela. Para un investigador, el atractivo es reducir el tiempo dedicado a revisar bibliografía. Gates, de todos modos, advirtió que estos beneficios se amplían recién cuando se atienden dos cuestiones centrales: la desigualdad en el acceso a la tecnología y el impacto que la automatización puede tener sobre el empleo.