La IA escala al tope de los riesgos globales y deja al clima en segundo lugar

Por primera vez, los especialistas en gestión de riesgos ubicaron a la inteligencia artificial en el primer lugar de las amenazas emergentes a nivel global. El Future Risks Report 2026, elaborado por Axa e Ipsos en su decimotercera edición, muestra un giro notable: el año anterior, la inteligencia artificial ocupaba el cuarto puesto.

Qué midió el relevamiento

El estudio consultó a 4.345 especialistas en gestión de riesgos de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. Los participantes ordenaron 20 riesgos según su impacto potencial. El trabajo de campo se realizó entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026.

Expertos y público no miran igual

Entre los especialistas, la inteligencia artificial y el manejo de datos masivos escalaron al primer lugar, un puesto que el cambio climático había ocupado en la mayoría de las ediciones anteriores, salvo en 2020. El clima quedó segundo, seguido por los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos. Entre el público general, en cambio, el clima sigue primero en todos los grupos etarios, aunque la inteligencia artificial trepó del séptimo al segundo lugar.

El informe también registra una sensación de vulnerabilidad extendida: el 67% del público y el 65% de los especialistas declararon sentirse vulnerables ante la tecnología en su vida cotidiana.

Desconfianza en las instituciones

Solo el 9% de los expertos considera que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial, el porcentaje más bajo del relevamiento junto con el de la fragmentación social. En Europa, la cifra cae al 3%. Entre el público, la confianza varía según la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

Las principales razones de preocupación

• Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% de expertos y de público general lo señala como principal motivo.
• Impacto en el empleo: lo mencionan el 28% de los especialistas y el 30% de la población.
• Efecto de caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones que toman los sistemas de inteligencia artificial.

El efecto de caja negra puede compararse con una máquina de lavar que termina su ciclo sin que se pueda ver qué pasó adentro: el resultado está a la vista, pero no el camino que lo produjo. Según el informe, esa opacidad figura entre los tres factores de inquietud más mencionados.